揭秘Anthropic Labs：20人小团队如何造出年收入10亿美元的Claude Code

导语：Anthropic联合创始人Ben Mann首次揭秘Labs团队：仅20人、成功率仅20%-30%的实验性团队，在两年内孵化出Claude Code、MCP等多个明星产品。Claude Code年化收入已达10亿美元级别，成为Anthropic增长最快的产品之一。

过去一年Claude Code几乎重新定义了人们对AI编程工具的想象。最初它只是Anthropic内部的实验性项目，2025年2月才以research preview形式对外开放。发布大约半年后年化收入已达10亿美元级别，成为Anthropic商业化过程中增长最快的产品之一。

9月7日Anthropic联合创始人Ben Mann接受外媒采访，第一次完整介绍了Labs团队。这是一支只有约20人、成员不断流动的小团队，专门负责寻找Anthropic下一批可能成立的新产品。在这个求新求变的团队里几乎每天都有想法被产出并筛选，成功率只有20%-30%，绝大部分实验最终会终止或改变方向。

Ben Mann是Anthropic联合创始人之一，曾在Google和OpenAI工作，也是GPT-3论文作者之一。他把Labs形容成一个真正意义上的创业孵化器，在大公司内部保留一支相对独立的小团队尝试高风险新项目。Labs的明显优势是离基础模型研究团队足够近，产品开发者能更早知道新模型在哪些能力上正在进步。

Labs的团队规模一直维持很小，当一个项目验证方向后超过4人就会离开Labs转由独立团队继续开发。Claude Code的主要创造者Boris Cherny就是如此，他最初在Labs推动原型，产品独立后继续负责团队。Labs大约每两周进行一次persevere or pivot评估，一些没有成为独立产品的尝试也会留下可用功能被整合进其他产品。

Claude Code最初只是一个非常小的想法。Boris Cherny在2024年加入Anthropic后最初想做更常规的代码分析工具，Mann希望他重新考虑Agent未来究竟能承担多完整的编程任务。到2024年末研究人员发现新模型在agentic coding上有了明显进步，Cherny做出的原型可以直接读取代码库、修改文件、运行命令，很快在内部流行起来。

Mann强调做AI产品不能只看模型今天已经稳定具备什么能力，还要提前判断半年甚至一年后它可能进步到什么程度。他引用冰球名将Wayne Gretzky的话："要滑向冰球即将到达的位置。"Claude Code正是在这种判断下被做出来的，当时主流AI编程产品更多集中在代码补全，Anthropic则更早尝试让Agent直接参与完整的软件工程流程。

Claude Code成功之后Mann希望Labs探索范围进一步扩大，把目标概括为扩大AI的action space。他特别提到生物研究和清洁能源存储，希望Labs未来能参与更多基础科学问题。Anthropic近期公布的Model Hardware Standard还希望让Agent以统一方式连接显微镜、液体工作站和机械臂等设备。下一个方向可能会出现在科学研究、实验自动化或其他更接近现实世界的任务中。