OpenAI成批采购Mac mini和Mac Studio，苹果AI硬件意外爆单

导语：曾经被当作入门廉价小主机的Mac mini，如今成了硅谷AI实验室争相抢购的香饽饽。OpenAI已采购数万台Mac设备用于强化学习训练，Anthropic也在通过AWS大量租用Mac算力，苹果Mac业务营收因此同比增长29%。

终于知道是谁在跟你抢Mac mini了。据The Information援引OpenAI内部知情人士报道，为了支撑强化学习训练以及Computer-use Agent等任务，OpenAI已经采购了数万台Mac mini和Mac Studio，需求旺盛到公司频繁向苹果催促交付。

隔壁Anthropic也没闲着，正通过亚马逊AWS大量租用Mac算力。曾经主要服务设计师、开发者和普通消费者的Mac，莫名其妙成了硅谷AI圈的新宠。受这波泼天富贵影响，苹果最近一个季度的Mac业务营收同比增长29%，达到104亿美元，增速甚至超过iPhone。

面对突然冒出来的企业需求，苹果也开始认真研究怎么解决这群AI客户的需求。库克两个月前在Apple Park举办了一场名为Business at the Park的企业闭门活动，现场来了迪士尼、福特等大型企业的高管，Anthropic联合创始人Jared Kaplan也亲自到场。

当时即将卸任的库克和接班人John Ternus双双现身，向企业客户推销Mac在本地AI和Agent场景中的价值——与其一直给昂贵的云端GPU交钱，不如买几台大内存Mac把一部分AI任务留在自己办公室里跑。

尴尬的是苹果自己似乎都没有提前意识到Mac会被AI行业捧起来。今年四月离职的前AI企业营销经理Todd Dailey坦言，苹果过去并没有专门面向企业AI客户的工程团队，甚至缺少成熟的开发者关系体系。换言之这波纯属老天爷追着喂饭。

为什么2026年的AI PC依旧是Mac？原因很大程度藏在Apple Silicon的统一内存架构（UMA）里。传统Windows AI PC把CPU系统内存和独立GPU显存分开管理，消费级显卡显存普遍只有16GB到32GB，模型一旦超出就需要频繁通过PCIe搬运数据。而Apple Silicon的CPU、GPU和Neural Engine共享同一块统一内存池，一台Mac能把非常大比例的整机内存直接用于AI推理。

M6 Mac mini最高支持32GB统一内存，M5 Max可以到128GB，M5 Ultra更是直接推到512GB。同样几万元预算，普通PC用户还在研究怎么把模型塞进24GB显存，一台高配Mac已经能直接加载几十亿甚至上千亿参数的量化模型。

苹果还在进一步放大这个优势。EXO Labs等开源项目已经可以把多台Mac联成集群，通过多机协同运行单台装不下的大模型。苹果自己也在今年WWDC上演示过通过多台Mac Studio运行超大模型。一台Mac放桌上是电脑，几十台Mac塞进机房就越来越像小型AI集群了。

英伟达显然也看见了这个变化。据内部人士透露，英伟达已经开始把苹果视为端侧和本地AI市场的头号竞争对手，去年底推出的DGX Spark就是一个明显信号——把原本属于数据中心的AI计算能力塞进了一台桌面小主机，产品定位直指Mac mini。

不过问题在于，好不容易站上AI风口的苹果很快又碰到了内存缺货的麻烦。全球AI数据中心正在争抢DRAM和NAND，IDC预计供需压力可能延续到2027年甚至2028年。Mac恰好又是一个极其依赖大容量内存的产品，高配Mac mini和Mac Studio很快出现漫长交付周期。

苹果顺势掏出了涨价组合拳：M4 Mac mini发布时16GB+256GB国行价格4499元，到2026年6月同配置涨到5999元，贵了1500元。8月25日发布的M6 Mac mini采用台积电2nm工艺，AI性能大幅提升，但起售价也进一步来到6999元。短短两年，Mac mini已从最亲民的小主机变成价格越来越像生产工具的AI硬通货。

得益于Mac的优异表现，市场催生了一系列过去难以想象的骚操作。前OpenAI算力架构员工创立的Mount Thor正在机房部署大量Mac提供AI云服务。Namespace Labs更是直接把带屏幕带键盘带电池的MacBook Pro都装进了机架，就为了满足AI Coding Agent对完整macOS环境的需求。

不管怎样，Mac在2026年以一种近乎野蛮生长的方式重新杀回了全球企业级机房的核心舞台。至于那些当年还在犹豫要不要入手的等等党们，现在默默看了一眼连二手平台都跟着全面涨价的Mac mini，整个人已经两眼一黑了。