导语:字节正式发布"豆包工作"——飞书与豆包产品团队整合后的首款Agent产品。它原生打通飞书全部数据、文档、权限体系,支持本地与云电脑两种模式,让飞书CLI时代正式成为过去。
刚刚,字节正式发布了一个挺重要的新产品。叫豆包工作。这是7月30日飞书产品团队和豆包产品团队整合以后,拿出来的第一个非常重要的产品。
这个产品简单讲,就是豆包里面原来的那个"工作任务",给单独拆了出来,做成了一个单独且完整的办公Agent。并且,最重要的是,这一次跟飞书直接原生打通了。你可以直接使用飞书进行登录。同时,继承你企业的AI额度、所有的文档、多维表格、知识库、聊天、邮件等等,甚至,还完整的继承了整个飞书的权限系统。
下载下来安装以后,我们直接使用飞书登录。这时候,左下角,就会展示你的飞书企业和真实姓名。功能方面,左边几个主Tab,定时任务啥的都在,技能(Skill)、连接器(MCP)也都比较全,基本上就属于该有的全都有了,甚至还有企业微信和钉钉、百度网盘、企查查、同花顺IFinD这几个搭配Agent特别好用的也都在。
工作伙伴(类似WorkBuddy的专家和专家团),豆包工作也预设了非常多,大家可以跟随自己的需要进行挑选和使用。底部这块,豆包提供了两种任务启动方式,分别为本地电脑和云电脑两种模式。需要碰本地文件,就在本地跑。要做长时间的数据采集、竞品监测、定时任务之类的,你要是没有比如说24小时开机运行的本地电脑,那就扔到云端用豆包工作的云电脑干,这样你自己的本地电脑关了也可以持续不断的跑。
模型这块,如果你的企业已经付费了,你就可以直接用豆包2.1 Pro了。如果你的个人版或者企业版都没有付费,那目前就用不了Pro,只能用Turbo。大概的功能就是这样,这次掏出来的产品还是比较完整的,基本上其他家有的它都有,没有的比如电脑控制它也有,字节的东西,你还是可以相信的。
不过我觉得这玩意,真正的核心,还是在于飞书。老粉丝都知道,我以及我们整个公司,都是重度的飞书用户,也是正儿八经实打实买的飞书除了定制版之外的最高版本。之前飞书CLI发布以后,我也第一时间接着写了相关文章。我们所有的数据,都在飞书里,整个组织的上下文全都在。
我之前用过Claude Code、Codex、Grok Build、Kimi Code、WorkBuddy等等等等,无一例外,大家最终都要安装飞书CLI,以我的飞书为底,来进行任务执行。但是飞书CLI其实是有点麻烦的,你还要经常更新,而且上手门槛高,很多普通用户其实用的不是那么好。而现在,你可以抛弃掉飞书CLI,直接使用豆包工作,来无缝丝滑的操控你的飞书了。
豆包工作,完全继承你飞书的所有的文档、数据、权限等等。我用一个case给大家看一下。比如我们经纪团队,大家可能知道我们做了一个MCN公司。我们目前已经全约签约了两百多位独家博主,那我们有一位负责达人运营的同事,他的日常一大工作就是对他复杂的小红书达人的视频数据进行分析。
之前他是自己拿AI搓了个工具,整个流程大概是这样:打开这个笔记视频提取器,然后去浏览器复制粘贴想要分析的达人的主页链接,选好时间范围,脚本自动爬取数据,然后写入到指定的飞书多维表格里面。接着他再打开接入飞书CLI的Codex进行数据分析。但是现在,他就直接用脚投票了,一站式的全部使用豆包工作解决。
需求可以直接用大白话给豆包工作说,因为豆包工作有电脑操控功能,所以直接操控桌面上的APP是一个非常简单的事。然后就能在多维表格里面看到数据被爬过来了。对于这种固定化流程,他就直接封装成了一个可以反复调用的Skill。之后,只需要指定博主和时间范围就可以了。
比如一句话。因为提供的是达人账号昵称,有同名的可能,所以他会先弹出主页链接跟你确认。确认以后,它会自动找到主页链接,调用脚本,提取指定时间范围内的视频数据,再把结果写进对应的飞书多维表格。如果在指令里加一句「开启转写」,它还能顺手把视频转成逐字稿,写入表格里的对应字段。
博主多的话,也可以批量操作,直接扔给他一批账号昵称或者主页链接。一次性就能搞定,速度非常快。后续,我们想对这些博主做数据分析的话,还是直接跟豆包工作说就行了,你再也不用装飞书CLI了。可以直接让它读取表格,分析某个博主的内容表现。
也可以把几个博主放在一起,对比他们的内容数量、互动表现和数据变化。分析完以后,还能把结果做成飞书消息卡片,直接发给指定同事。直接就过去了。就是飞书本身的客户端,我们打开的好像越来越少了,但是,使用Codex、Claude Code、WorkBuddy之类的Agent产品,调用飞书CLI来处理工作,好像越来越多了。
这个趋势,我上周也写了一篇关于组织的文章,我在里面提过一个我对Agent很重要的观点:Agent没有那么重要,数据才是最重要的。过去,我依赖飞书,是因为在前AI时代,飞书的产品、云文档、多维表格这些体系,实在是做的太好了,放眼国内,无出其右。
很多公司来找我聊AI化,我听到后面,都会遇到同一个问题。他们没有数据。过去的会议没有全文,各种业务就是各种乱七八糟的Excel表,甚至连合同和报价都找不到统一版本,项目做完以后更是没有复盘。很多最重要的经验,只存在某几个老员工的脑子里。你想让组织AI化,如果你连组织的上下文都没有,如果连数据都没有。这还Agent个屁,Agent不了一丁点,对吧。
我一直觉得,一家公司真正拥有的,从来不只是账户上的钱、办公室里的设备和员工名单。还有你这么多年,积累的一切的数据和上下文。而飞书,无论你觉得我吹的有多过,我也觉得,这就是我这么多年,用过的最好的沉淀组织数据资产的载体,没有之一。
甚至沉淀完组织数据之后,你还需要治理和权限管控,毕竟不可能一个表所有人看到的东西都是一样的,可以随便改对吧。那飞书的精细化权限管控,也是我认为最好的。权限机制,也是一个组织很多时候非常多的人容易忽视的上下文,但是这玩意,其实究极重要。而且还有数据治理,现实世界的冲突太多了,旧规则常年跟新规则混在一起。
而这些东西,如果你放在飞书的多维表格里面,你就能感受到,什么叫神中神。这些基建,是一个组织,能不能用好Agent我觉得一个必备的基石,而如果你已经有了这些,已经在用飞书了。你相信我,豆包工作配合上飞书,这可能就是对一个组织来说,最好的Agent起手式。
从云端存储到本地计算,从自动化数据流到智能协作,豆包工作的诞生标志着字节在AI办公领域的又一关键落子。随着越来越多企业将核心数据沉淀在飞书体系中,一个无需复杂配置、开箱即用的AI Agent解决方案,或许正是连接数据价值与智能执行之间的最后一块拼图。
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