在近期举办的行业圆桌交流活动中，多名深耕AIGC视频、游戏AI领域的从业者针对当下火热的AI Agent展开激烈讨论。不少从业者提出，市面上大量同质化的通用视频Agent很难落地创造价值，但这并不代表智能体赛道彻底失去机会，深耕垂直领域的定制化数字员工正在跑出可行路径。
MovieFlow联合创始人梁巍发表观点，当下大量跟风推出的视频Agent、各类导演风格技能包具备明显局限性。单纯模仿影视创作者画面风格只是复刻表层视觉特征，无法实现完整叙事创作。依靠简单封装形成的通用Agent产品，难以满足专业影视创作者真实工作需求。
幻境纪元执行董事罗媛结合一线内容创作经验表示，在实际工作场景当中，使用通用Agent反而抬高沟通成本。AI很难精准理解复杂创作需求，多次迭代后素材容易出现画面崩坏、画质噪点等问题，因此团队内部并不鼓励创作者直接使用这类工具。
从业者分析：现阶段仅有代码类Agent具备成熟落地条件
心影随形联合创始人王碧豪提出一套核心判断标准：完整可用的Agent需要形成闭环任务链路，不仅能够拆解任务执行工作，还要拥有评判结果好坏的审核机制。
按照这套标准来看，当前只有代码智能体能够稳定运行。代码程序能否正常执行、逻辑是否正确可以由机器自动验证；但视频、图文、创意类内容好坏偏向主观审美，不存在统一判定标准，闭环很难搭建。这也是创意类通用Agent落地困难的关键原因。
不过从业者同时提到，赛道机会依然存在。针对不同人群设计轻量化交互方式、把行业沉淀的专业经验融入智能体体系，是接下来突破的重要方向。
真正能够持续盈利的Agent，深度绑定行业经验
龙渊纪AI创始人殷天明分享团队发展思路，团队将二十年游戏行业投放、发行经验输入AI系统，针对不同游戏品类搭建专属工作流程。市场中被淘汰的只是简单套壳的通用智能体；能够持续创造收益的，是深度植入行业专业知识、能够对投入产出负责的垂直数字员工。
圆桌现场还探讨了AI视频生成长久以来的痛点：现有模型架构算力消耗巨大，长镜头、人物形象一致性难以保障，高质量长视频训练所需要的海量视频数据集依旧稀缺。有企业尝试利用游戏场景内连续长画面素材，补充训练数据，尝试突破技术桎梏。
情感陪伴AI提供新思路：不确定性提升交互真实感
面向日本市场的AI陪伴产品Meowster带来不一样的产品思路。项目打造AI虚拟猫咪，刻意保留行为的随机性。如果用户长期缺少互动，虚拟宠物会降低热情。
相关负责人表示，完全顺从用户的智能助手仅仅是工具；带有情绪、具备独立行为特征的虚拟形象，更容易带来真实的陪伴体验，情感赛道比拼的不只是智能能力，还有交互的不确定性。
行业总结
整场圆桌形成一个共识：当下快速搭建工作流的门槛已经越来越低，单纯依靠技术外壳很难建立壁垒。未来竞争核心在于，企业是否拥有独有的创作资产、行业专业认知。缺乏垂直领域经验支撑的Agent产品，很容易被市场淘汰。
说明：本文内容基于公开行业论坛信息整理改写，仅作行业交流探讨；文中嘉宾观点属于个人看法，不构成投资与创业建议。若涉及相关版权问题，可联系本站，我们将第一时间进行处理。
发表评论 取消回复